freee APIとLLMのMCP連携による経理仕訳・明細確認の自動化実務

毎月の経理作業において、銀行明細やカード明細の「自動登録」だけでは不十分なケース(適切な勘定科目の推論が必要なもの)があり、手動での確認作業が負担となっていました。これをLLM(Claude/GPT)とfreee APIを直接連携させて自動化します。

原因と落とし穴

従来の「正規表現」ベースの自動振り分けでは、複雑な品名や新しく発生した取引に対応できません。また、API連携で直接仕訳を確定させてしまうと、誤った推論に基づいたまま帳簿が確定してしまうリスクがあります。

切り分け・対処手順

MCP(Model Context Protocol)サーバーの構築: freee APIを叩くツールを作成し、Claude等のLLMが直接APIを実行できる環境を整えます。

プロンプトによる推論: 明細のテキスト情報をLLMに渡し、過去の仕訳履歴をコンテキストとして与え、最適な勘定科目とタグを推論させます。

段階的承認: LLMが推論した結果を一旦「未決済」または「確認待ち」のステータスでfreeeに下書き保存し、人間が最終確認・ボタン一つで確定できるワークフローを構築します。

まとめ

APIとAIの連携により、複雑な仕訳判断の8割を自動化できます。完全にAI任せにするのではなく「AIが下書きし、人間がレビューする」設計が実務上の正解です。